(029)696-52-88 
(033)
bestbooksby@gmail.com ПРИЕМ ЗАКАЗОВ ПО ИНТЕРНЕТУ - КРУГЛОСУТОЧНО.
В случае отсутствия книги на сайте возможен заказ по телефону с 10:00 до 18:00 Пн-Пт.
ЗАКАЗЫ ПРИНИМАЮТСЯ НА 19.04.2024 г.
НАЛИЧИЕ КНИГ УТОЧНЯЙТЕ ПО ТЕЛЕФОНУ (В РАБОЧЕЕ ВРЕМЯ) ИЛИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ
Издатель: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-456-4
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.Прочитав эту книгу, вы сможете:- строить и интерпретировать деревья решений;- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева;- применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
ISBN: 978-5-97060-456-4
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.Прочитав эту книгу, вы сможете:- строить и интерпретировать деревья решений;- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева;- применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
У этого товара нет ни одного отзыва. Вы можете стать первым.