Информатика в строительстве (бак и маг).Уч.пос.

Построено на основе курсов дисциплин, преподающихся студентам Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ). Состоит из четырех глав, в которых приводятся сведения об основах работы в системе MATLAB, рассматриваются основы численных методов, численные и численно-аналитические методы решения прикладных задач прежде всего строительной направленности, дается введение в компьютерное моделирование конструкций, зданий и сооружений, в частности описаны основы работы в программном комплексе SIMULIA Abaqus. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Строительство" (бакалавриат, магистратура), специальности "Строительство уникальных зданий и сооружений" (специалитет) и направлению подготовки "Прикладная математика" (бакалавриат, магистратура). Рекомендуется студентам старших курсов при выполнении курсовых проектов и работ, выпускных квалификационных работ, а также... Построено на основе курсов дисциплин, преподающихся студентам Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ). Состоит из четырех глав, в которых приводятся сведения об основах работы в системе MATLAB, рассматриваются основы численных методов, численные и численно-аналитические методы решения прикладных задач прежде всего строительной направленности, дается введение в компьютерное моделирование конструкций, зданий и сооружений, в частности описаны основы работы в программном комплексе SIMULIA Abaqus. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Строительство" (бакалавриат, магистратура), специальности "Строительство уникальных зданий и сооружений" (специалитет) и направлению подготовки "Прикладная математика" (бакалавриат, магистратура). Рекомендуется студентам старших курсов при выполнении курсовых проектов и работ, выпускных квалификационных работ, а также магистрантам и аспирантам. Будет полезно для самостоятельного изучения.