Практическая эконометрика в кейсах [Уч.пос]

Учебное пособие содержит теоретический и практический материал по проведению спецификации, параметризации, идентификации и верификации линейных и нелинейных моделей парной и множественной регрессий. Материал пособия соответствует базовому курсу эконометрики для экономических специальностей вузов. В каждом разделе представлены практические примеры по построению соответствующих моделей, оценки их параметров с применением метода наименьших квадратов. Рассмотрены вопросы выявления гетероскедастичности и автокорреляции случайных составляющих, проверки качества и адекватности оцененных параметров как парной, так и множественных линейной и нелинейных регрессионных моделей, а также качества и адекватности самих моделей. Предложены примерные темы задач. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика". Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов... Учебное пособие содержит теоретический и практический материал по проведению спецификации, параметризации, идентификации и верификации линейных и нелинейных моделей парной и множественной регрессий. Материал пособия соответствует базовому курсу эконометрики для экономических специальностей вузов. В каждом разделе представлены практические примеры по построению соответствующих моделей, оценки их параметров с применением метода наименьших квадратов. Рассмотрены вопросы выявления гетероскедастичности и автокорреляции случайных составляющих, проверки качества и адекватности оцененных параметров как парной, так и множественных линейной и нелинейных регрессионных моделей, а также качества и адекватности самих моделей. Предложены примерные темы задач. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика". Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей вузов, научных работников и специалистов аналитических служб.