Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной

Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов - все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать. Чем нагляднее графики, тем весомее "смотрятся" ваши аргументы. Изображения должны быть ясными, привлекательными и убедительными. С помощью этого руководства по основам визуализации данных вы сможете: - обучиться искусству создания графиков с нуля; - освоить различные форматы визуализации для своих презентаций; - собрать собственный инструментарий для построения… - создавать дизайнерские концепции и креативные решения для достижения своих целей; - иллюстрировать свою позицию наглядными примерами; - уделять внимание мелким деталям, зачастую упускаемым другими людьми. Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст - вам необязательно штудировать книгу от корки... Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов - все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать. Чем нагляднее графики, тем весомее "смотрятся" ваши аргументы. Изображения должны быть ясными, привлекательными и убедительными. С помощью этого руководства по основам визуализации данных вы сможете: - обучиться искусству создания графиков с нуля; - освоить различные форматы визуализации для своих презентаций; - собрать собственный инструментарий для построения… - создавать дизайнерские концепции и креативные решения для достижения своих целей; - иллюстрировать свою позицию наглядными примерами; - уделять внимание мелким деталям, зачастую упускаемым другими людьми. Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст - вам необязательно штудировать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь переходить от части к части, чтобы выбрать наиболее интересный для вас раздел или тот, который посвящен тому типу дизайна, над которым вы сейчас работаете. Клаус Уилке - профессор интегративной биологии Техасского университета в Остине, автор более 170 научных публикаций, охватывающих темы вычислительной биологии, математического моделирования, биоинформатики, эволюционной биологии, биохимии белков, вирусологии и статистики. Он также выступает создателем нескольких популярных пакетов R, используемых для визуализации данных.