Оптимизационные модели управ.огранич.рес. в логист

В предлагаемой монографии рассмотрены оптимизационные модели управления ограниченными ресурсами в логических системах. Такими системами обладают в первую очередь промышленные предприятия, транспортные компании и торговые организации, в том числе реализующие оптовую деятельность. Как правило, эффективность функционирования перечисленных объектов во многом зависит от того, насколько рационально использованы ограниченные ресурсы такого вида, как: производственный аппарат предприятия, трудовые ресурсы, транспортные средства и т.д. В данной работе рассмотрены различные подходы управления такими ресурсами как для детерминированных моделей, так и для ситуации, когда ряд параметров моделей не задан точно, то есть для стохастических моделей. В этом случае предлагается оценивать устойчивость моделей к наступлению разного рода рисковых событий как по структуре решения, так и по функционалу. Адресована студентам старших курсов, аспирантам и магистрам, обучающимся по специальности... В предлагаемой монографии рассмотрены оптимизационные модели управления ограниченными ресурсами в логических системах. Такими системами обладают в первую очередь промышленные предприятия, транспортные компании и торговые организации, в том числе реализующие оптовую деятельность. Как правило, эффективность функционирования перечисленных объектов во многом зависит от того, насколько рационально использованы ограниченные ресурсы такого вида, как: производственный аппарат предприятия, трудовые ресурсы, транспортные средства и т.д. В данной работе рассмотрены различные подходы управления такими ресурсами как для детерминированных моделей, так и для ситуации, когда ряд параметров моделей не задан точно, то есть для стохастических моделей. В этом случае предлагается оценивать устойчивость моделей к наступлению разного рода рисковых событий как по структуре решения, так и по функционалу. Адресована студентам старших курсов, аспирантам и магистрам, обучающимся по специальности «Менеджмент» и «Логистика», а также специалистам в области моделирования логистических систем.