Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.
Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.
Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.
Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.
o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.
o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.
o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.
o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.
o Создание корпоративной культуры управления данными.
Помимо...
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.
Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.
Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.
Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.
o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.
o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.
o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.
o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.
o Создание корпоративной культуры управления данными.
Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.
Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг - руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.
"Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!" - Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn
ISBN | 978-5-04-184474-5 |
Автор | Чонг |
Издательство | ЭКСМО-Пресс |
Год | 2024 |
Переплет | Пер |
Формат | 70х100/16 |
Стр. | 640 |
Серия | Data Science. Лучшие книги о науке о данных |
ID | 07АЭ-03 |
ID2 | 871252 |
У этого товара нет ни одного отзыва. Вы можете стать первым.