Глубокое обучение без математики. Основы

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!_x000D_ Разработка и обучение собственных нейронных сетей_x000D_ Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных_x000D_ Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных_x000D_ Предсказание последующих значений последовательности данных_x000D_ Исследование структуры ваших данных_x000D_ Обработка данных с максимальной эффективностью_x000D_ Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике_x000D_ Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами_x000D_ Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также... _x000D_ Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!_x000D_ Разработка и обучение собственных нейронных сетей_x000D_ Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных_x000D_ Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных_x000D_ Предсказание последующих значений последовательности данных_x000D_ Исследование структуры ваших данных_x000D_ Обработка данных с максимальной эффективностью_x000D_ Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике_x000D_ Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами_x000D_ Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей._x000D_ Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные._x000D_ Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.