Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

Введение в систему обозначений и математический аппарат, необходимый для описания изображений_x000D_ Топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них_x000D_ Введение в оптический поток как средство представления плотного движения_x000D_ Описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео;_x000D_ Три основных компонента системы компьютерного зрения_x000D_ Обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения_x000D_ Введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритмов_x000D_ В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце... _x000D_ Введение в систему обозначений и математический аппарат, необходимый для описания изображений_x000D_ Топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них_x000D_ Введение в оптический поток как средство представления плотного движения_x000D_ Описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео;_x000D_ Три основных компонента системы компьютерного зрения_x000D_ Обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения_x000D_ Введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритмов_x000D_ В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала._x000D_ Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.