Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть! Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
ISBN | 978-5-4461-1978-3 |
Автор | Григорьев А. |
Издательство | Прогресс-Книга |
Год | 2023 |
Переплет | Обл |
Формат | 70х100/16 |
Стр. | 496 |
Серия | Библиотека программиста |
ID | 02А-08 |
ID2 | 836412 |
У этого товара нет ни одного отзыва. Вы можете стать первым.