Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
ISBN | 978-5-4461-1945-5 |
Автор | Антига Л., Виман Т., Стивенс Э. |
Издательство | Прогресс-Книга |
Год | 2024 |
Переплет | Обл |
Формат | 70х100/16 |
Стр. | 576 |
Серия | Библиотека программиста |
ID | 02А-08 |
ID2 | 823379 |
У этого товара нет ни одного отзыва. Вы можете стать первым.