Критерии проверки гипотез о случайн.и отсут.тренда

В монографии рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотез об отсутствии тренда в анализируемых выборках. Отклонение такой гипотезы дает основание рассматривать анализируемые данные как выборки независимых одинаково распределенных случайных величин. Рассматривается множество специальных критериев, ориентированных на проверку такого рода гипотез, а также множество критериев однородности законов, однородности средних и однородности дисперсий, которые также могут применяться в указанных целях. Подчеркиваются недостатки и преимущества различных критериев, рассматривается применение критериев в условиях нарушения стандартных предположений. Приводятся оценки мощности критериев, что позволяет ориентироваться при выборе наиболее предпочтительных критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Рассчитана на специалистов, интересующихся вопросами применения... В монографии рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотез об отсутствии тренда в анализируемых выборках. Отклонение такой гипотезы дает основание рассматривать анализируемые данные как выборки независимых одинаково распределенных случайных величин. Рассматривается множество специальных критериев, ориентированных на проверку такого рода гипотез, а также множество критериев однородности законов, однородности средних и однородности дисперсий, которые также могут применяться в указанных целях. Подчеркиваются недостатки и преимущества различных критериев, рассматривается применение критериев в условиях нарушения стандартных предположений. Приводятся оценки мощности критериев, что позволяет ориентироваться при выборе наиболее предпочтительных критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Рассчитана на специалистов, интересующихся вопросами применения статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности и соприкасающихся в своей деятельности с обработкой результатов экспериментов, необходимостью анализа данных. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Также будет полезна преподавателям вузов, аспирантам и студентам.