Обоснование фидуциального подхода

Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру. Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике, не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также... Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру. Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике, не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.