Критерии проверки гипотез об однородности.Мон.2изд

В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотез об однородности законов, которым принадлежат анализируемые выборки, об однородности средних (о равенстве математических ожиданий), об однородности дисперсий (о равенстве дисперсий сравниваемых выборок). Указываются недостатки и преимущества различных критериев, рассматривается применение критериев в условиях нарушения стандартных предположений. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Настоящее издание содержит описание более широкого множества критериев. Предлагаются построенные модели предельных распределений статистик для некоторых выборочных критериев однородности законов. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей... В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотез об однородности законов, которым принадлежат анализируемые выборки, об однородности средних (о равенстве математических ожиданий), об однородности дисперсий (о равенстве дисперсий сравниваемых выборок). Указываются недостатки и преимущества различных критериев, рассматривается применение критериев в условиях нарушения стандартных предположений. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Настоящее издание содержит описание более широкого множества критериев. Предлагаются построенные модели предельных распределений статистик для некоторых выборочных критериев однородности законов. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам. 2-е издание, переработанное и дополненное.